深度解析：OpenAI Function Calling 的運作原理與實作指南

當無記憶遇上多階段：LazyHole-Agent 跨輪狀態實驗報告

Agent Loop 策略：為什麼有的 tool 要多輪、有的要單輪

> 一句話摘要：LLM 呼叫工具後要不要再 call 一次 LLM，是延遲與能力的取捨。這份筆記解釋這個專案是怎麼決定的。

深入淺出 LLM 指令遵從

本文深度解析大型語言模型（LLM）指令遵循失敗的 8 大原因，從 Prompt Engineering 角度提供表格化、正向指令及結構化優化策略，助你打造更精準的 AI 溝通術。

RAG 技術中的 Reranking（重排序）

向量搜尋找得快，但找得不夠準——Reranking 就是那個在最後把最重要的資料推到前排的裁判。