向量搜尋找得快，但找得不夠準——Reranking 就是那個在最後把最重要的資料推到前排的裁判。
Andrej Karpathy 提出 LLM Wiki 概念，主張 AI 應透過「知識編譯」將 RAG 資料轉化為結構化 Wiki，而非反覆碎片化查詢。本文解析參數化記憶、現代 RAG 與 LLM Wiki 的本質差異與挑戰。
想讓 AI 讀懂你的文件再回答？這篇用最白話的方式，拆解 RAG 系統從「準備資料」到「回答問題」的完整流程，附上 Python 和 TypeScript 程式碼範例。
RAG 是一種讓 AI 先查資料再回答的技術，大幅減少幻覺問題。你每天用的 Cursor、Copilot、Claude Code 背後都在用它——理解 RAG，就是理解你手上 AI 工具為什麼有時超神、有時超廢。